菁客云科技
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大模型应用 · 自然语言处理 · 智能体 · 多模态能力集成
把大语言模型与检索增强（RAG）技术落地到企业场景：智能客服、知识库问答、文档摘要、代码辅助、数据分析助手。通过知识库工程与效果评估闭环，让回答有据可查、持续变准。
同步构建多智能体协同能力：任务分解、工具调用、结果校验，把复杂业务流程交给智能体编排执行，人只做关键决策。
从需求到交付的全链路能力覆盖
知识库切片、向量检索、重排序，回答附带出处。
长文摘要、关键信息抽取、多文档比对。
任务规划、工具调用、多智能体协同执行。
自然语言查数、报表自动生成、异常解读。
敏感词过滤、输出合规审核、 hallucination 抑制。
简单问题本地模型应答，复杂问题云端模型处理。
真实可查的企业资质，写进合同的交付承诺
SM2 / SM3 / SM4 国密算法全链路支持，满足政企客户安全合规要求。
提供等级保护定级备案、差距整改与测评配合服务。
全站 HTTPS 加密传输，定期安全巡检、漏洞修复与数据备份。
代码评审 + 自动化测试 + 性能压测，质量标准不因工期妥协。
架构设计、接口规范、部署运维手册随项目一并交付。
7×12 小时响应，故障分级处理，重大故障启动应急响应机制。
| 模型策略 | 云端大模型 + 本地小模型分级路由 |
|---|---|
| 知识库容量 | 支持百万级文档切片与增量更新 |
| 响应时效 | 常规问答秒级响应，长文分析按需排队 |
| 评测机制 | 定期抽样评测集回归，指标持续公示 |
| 部署选项 | API 接入 / 私有化部署 |
| 安全策略 | 敏感数据脱敏、输出内容审核、调用审计 |
工程化协作，进度透明可控
明确业务场景、验收指标与红线要求。
知识采集、清洗、切片与向量化。
提示词工程 + 评测集迭代优化。
嵌入业务系统，联调验收。
badcase 回流、知识库更新、指标监测。
